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电玩游戏大厅:该方法可以帮助望远镜规避风险

时间:2021/1/13 18:31:41   作者:   来源:   阅读:6   评论:0
内容摘要:天文望远镜是天文学家了解宇宙的重要工具。随着人类对宇宙的探索越来越深入,对望远镜相关技术的要求也越来越高。望远镜是一个包含多个子系统的复杂系统。为了确保望远镜始终处于最佳性能状态,维护人员需要在望远镜开始观测前花几个小时对其各子系统进行全面检查。同时也迫切需要对望远镜的实际性能进行实时监测。望远镜的性能监控是指在望远镜...

天文望远镜是天文学家了解宇宙的重要工具。随着人类对宇宙的探索越来越深入,对望远镜相关技术的要求也越来越高。望远镜是一个包含多个子系统的复杂系统。为了确保望远镜始终处于最佳性能状态,维护人员需要在望远镜开始观测前花几个小时对其各子系统进行全面检查。同时也迫切需要对望远镜的实际性能进行实时监测。

 

望远镜的性能监控是指在望远镜观测过程中对望远镜的光学性能和指向跟踪性能进行评估。望远镜性能监控系统一旦发现望远镜性能不佳,可以迅速将望远镜性能不佳的原因反馈给维修人员,从而提高望远镜的维修效率,获得优良的观测数据质量。

 

传统的望远镜监测方法是利用传感器读取和记录望远镜关键部件的值。当该值超过设置的阈值时,传感器会报警维护人员停止观察。该方法可以帮助望远镜规避风险,辅助维护,但不能实现对望远镜的实时监控。望远镜的性能、维护和运行效率较低,亟待改进。

 

近日,南京天文光学技术研究所LAMOST运维研究团队在多年望远镜维护经验的基础上,结合人工智能在各个领域的广泛应用,提出了一种新的望远镜性能监测方法。该方法基于望远镜终端仪器获得的星像形状与望远镜性能之间深刻而复杂的对应关系,以及最新的尖端机器学习相关算法。它可以充分利用望远镜获得的星像进行训练和测试,实现望远镜的光学成像性能。对天文学进行高精度实时监测,并对郭守敬望远镜LAMOST 进行了大量试验验证,我国首个天文重大国家科技基础设施实验取得了良好的实际应用效果。



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